[汽車之家 行業(yè)] 近日，大陸集團動力總成部門的專家展示了一系列實現(xiàn)更高效電動移動出行的創(chuàng)新技術。例如，系統(tǒng)級熱管理（Thermal Management）技術可讓汽車不論在何種環(huán)境溫度下，都能保證更長的續(xù)航里程。此外，大陸的燃料電池汽車解決方案更能滿足長途駕駛的需求，特別適用于尺寸較大的汽車。據(jù)悉，大陸利用人工智能（AI）技術和群體智能原則設計出了最優(yōu)的燃料電池系統(tǒng)。
不論溫度如何，均保證電動汽車的續(xù)航里程
當北半球冬季來臨之時，電動汽車車主會發(fā)現(xiàn)，在低于0℃的溫度下，汽車的剩余續(xù)航里程可能比溫度為20℃時少得多。從可用性的角度來看，將溫度造成的損失降到最低是很重要的，大陸就展示了應對該挑戰(zhàn)的解決方案。
大陸集團的熱管理研究測試車配備了專門研發(fā)的多端口冷卻劑流量控制閥（CFCV），冷卻劑泵以及最新研發(fā)的電熱換熱器（ETR）或智能加熱器。此類部件協(xié)同工作收集車輛產(chǎn)生的熱量，再將熱量運輸至有需求的地方。如此一來，可以減少對電池的能量需求，從而延長電動汽車的續(xù)航里程。
人工智能技術加速燃料電池系統(tǒng)設計
燃料電池動力系統(tǒng)設計非常復雜，由兩個電化學電源組成，而且此類電源通過至少一個DC/DC連接器連到逆變器和電機上。為了最大限度地實現(xiàn)動力系統(tǒng)的效率，需要找到最佳的運行策略，以在燃料電池和電池之間進行最佳的功率分配。
大陸動力總成部門正采用AI和龐特里雅金最小值原理（Pontryagin's Minimum Principle，PMP）優(yōu)化算法，為已知的駕駛循環(huán)計算出最優(yōu)的燃料電池系統(tǒng)和動力系統(tǒng)設計。通過利用其AI和群體智能技術，大陸的燃料電池專家發(fā)現(xiàn)并應用了智能控制原理，將電池DC/DC鏈路中的能量損耗降低了約3.5%。（文章來源：蓋世汽車）
